Cómo Escribir la Sección de Resultados en Artículos de Investigación

Cómo Escribir la Sección de Resultados en Artículos de Investigación

La sección de resultados es donde presentas los hallazgos de tu investigación de manera objetiva y clara. Esta sección informa lo que encontraste sin interpretación ni especulación. Escribir una sección de resultados efectiva requiere una organización cuidadosa, una presentación clara de los datos y un reporte estadístico adecuado. Tu sección de resultados debe permitir que los lectores comprendan tus hallazgos de un vistazo.

Entendiendo la Sección de Resultados

La sección de resultados presenta hallazgos empíricos de forma factual y objetiva. A diferencia de la sección de discusión, que explica el significado de los resultados, la sección de resultados simplemente informa lo que ocurrió en tu estudio.

Principios Básicos

1. Objetividad - Reportar los hallazgos sin añadir opiniones
2. Claridad - Presentar los datos en el formato más claro posible
3. Integridad - Incluir todos los hallazgos relevantes
4. Concisión - Evitar repeticiones o detalles innecesarios
5. Organización - Ordenar los hallazgos de forma lógica

Organización de tus Resultados

Organización Cronológica

Presenta los resultados en el orden en que realizaste los análisis:

“Primero, examinamos las características demográficas. Luego, realizamos análisis preliminares para evaluar los supuestos. Finalmente, llevamos a cabo las pruebas estadísticas principales.”

Organización Lógica

Agrupa los hallazgos relacionados:

“Primero se presentan las estadísticas descriptivas de la muestra, seguidas de los resultados relacionados con la hipótesis uno, luego la hipótesis dos y finalmente los análisis exploratorios.”

Organización Basada en Hipótesis

Estructura los resultados en torno a tus preguntas de investigación:

“La hipótesis principal predijo que X mejoraría con el tratamiento. Los datos apoyaron esta hipótesis (t = 2.45, p < .05). La hipótesis secundaria predijo que Y permanecería sin cambios. Esta hipótesis no fue apoyada (t = 0.82, p = .42).”

Reporte de Estadísticas Descriptivas

Características de la Muestra

Comienza con información básica sobre tu muestra:

“Los participantes fueron 124 estudiantes universitarios (edad media = 20.4 años, DE = 1.8 años). La muestra fue 62% mujeres y 38% hombres. En cuanto a raza/etnia, el 58% se identificó como blancos, 22% como asiáticos, 12% como negros y 8% como multirraciales.”

Variables de Resultado

Reporta tendencia central y variabilidad:

“En la medida basal de ansiedad, el grupo de tratamiento (M = 42.3, DE = 8.7) no difirió significativamente del grupo control (M = 43.1, DE = 9.2), t(122) = 0.54, p = .59.”

Uso de Tablas

Presenta datos complejos en tablas:

Grupo	N	M	DE	Rango
Tratamiento	62	42.3	8.7	21-58
Control	62	43.1	9.2	19-62

Luego referencia en el texto: “Como se muestra en la Tabla 1, se confirmó la equivalencia basal entre los grupos.”

Reporte de Estadísticas Inferenciales

Formato Básico para Pruebas Estadísticas

Incluye el estadístico de prueba, grados de libertad, valor p y tamaño del efecto:

“El grupo de tratamiento mostró una mejora significativamente mayor que el grupo control, t(122) = 3.24, p = .001, d de Cohen = 0.58.”

Elementos Importantes

• Estadístico de prueba - El valor del test (t, F, χ², etc.)
• Grados de libertad - Entre paréntesis después del estadístico
• Valor p - Probabilidad de obtener los resultados bajo la hipótesis nula
• Tamaño del efecto - Significado práctico del hallazgo

Reporte de Valores p

Usa valores p exactos cuando sea posible:

“p = .012” (no “p < .05”)

Excepción: “p < .001” cuando el valor es extremadamente pequeño

Tamaños del Efecto

Incluye siempre tamaños del efecto para mostrar la relevancia práctica:

• d de Cohen para pruebas t (0.2 = pequeño, 0.5 = mediano, 0.8 = grande)
• η² para ANOVAs
• r para correlaciones

Ejemplo: “El tratamiento fue efectivo, F(1, 120) = 8.34, p = .004, η² = 0.07, indicando un efecto de pequeño a mediano tamaño.”

Presentación de Análisis Complejos

Comparaciones Múltiples

Reporta múltiples pruebas relacionadas claramente:

“Las comparaciones post-hoc usando la prueba HSD de Tukey revelaron diferencias significativas entre los grupos A y B (p = .003) y entre los grupos A y C (p = .015), pero no entre los grupos B y C (p = .18).”

Análisis de Regresión

Presenta coeficientes con intervalos de confianza:

“En el modelo de regresión, las puntuaciones de depresión predijeron la severidad del insomnio (β = 0.42, IC 95% [0.28, 0.56], t = 5.87, p < .001), controlando por edad y sexo.”

Correlaciones

Reporta matrices de correlación cuando analices múltiples relaciones:

“La Tabla 2 presenta las intercorrelaciones entre todas las variables del estudio. La depresión se correlacionó significativamente con la ansiedad (r = .56, p < .001) y los problemas de sueño (r = .48, p < .001).”

Uso de Tablas y Figuras

Cuándo Usar Tablas

Utiliza tablas para presentar:

• Estadísticas descriptivas de múltiples variables
• Matrices de correlación
• Resultados detallados de análisis complejos
• Comparaciones entre grupos

Cuándo Usar Figuras

Utiliza figuras para presentar:

• Tendencias a lo largo del tiempo (gráficos de líneas)
• Comparaciones entre grupos (gráficos de barras)
• Distribuciones (histogramas)
• Relaciones (diagramas de dispersión)

Referencia a Tablas y Figuras

Siempre referencia las tablas y figuras en el texto:

“Como se muestra en la Figura 2, el grupo de tratamiento mostró una mejora constante en todos los puntos de evaluación, mientras que el grupo control se mantuvo relativamente estable.”

Errores Comunes en la Sección de Resultados

Incluir Interpretación

Incorrecto: “La diferencia significativa indica que el tratamiento fue muy efectivo.”

Correcto: “Los grupos de tratamiento y control difirieron significativamente en la medida de resultado, t(122) = 3.24, p = .001.”

Omitir Detalles Importantes

Incompleto: “Las puntuaciones de depresión fueron mayores en el grupo A.”

Completo: “El grupo A (M = 32.4, DE = 7.8) presentó puntuaciones de depresión más altas que el grupo B (M = 26.7, DE = 8.2), t(98) = 3.12, p = .002.”

Repetir Información de la Tabla Literalmente

No leas simplemente los datos de las tablas. Destaca los hallazgos clave:

Pobre: “La Tabla 1 muestra que el grupo A tuvo una media de 45.3 con DE de 8.9, el grupo B una media de 42.1 con DE de 9.4.”

Mejor: “Los grupos no difirieron significativamente en las medidas basales, t(98) = 1.42, p = .16 (ver Tabla 1).”

Reporte Estadístico Inconsistente

Sé consistente en cómo reportas las estadísticas a lo largo del texto:

Inconsistente: “p = .032” y “p < .05” y “p = .08”

Consistente: Usa valores p exactos siempre: “p = .032,” “p = .001,” “p = .08”

Lista de Verificación para la Sección de Resultados

Antes de finalizar tu sección de resultados, verifica:

• ✓ Se reportan todos los hallazgos principales
• ✓ Las estadísticas se presentan en formato estándar (test, gl, valor, p, tamaño del efecto)
• ✓ Las estadísticas descriptivas preceden a las inferenciales
• ✓ Las tablas y figuras están claramente etiquetadas y referenciadas
• ✓ No hay interpretación ni discusión de los resultados
• ✓ La precisión numérica es adecuada
• ✓ Se incluyen tamaños del efecto para todas las pruebas principales
• ✓ Los valores p se reportan con exactitud
• ✓ Los resultados están organizados de forma lógica
• ✓ El tono es objetivo y factual

Uso de GenText para la Redacción de Resultados

Las herramientas de GenText te ayudan a:

• Formatear estadísticas correctamente según tu disciplina
• Crear tablas claras que presenten los datos de forma efectiva
• Organizar hallazgos de manera lógica y completa
• Garantizar consistencia en el reporte de resultados a lo largo del texto
• Pulir el lenguaje manteniendo la objetividad

Conclusión

Una sección de resultados bien redactada presenta tus hallazgos de forma clara y completa, permitiendo que los lectores comprendan lo que encontraste. Al organizar los resultados lógicamente, reportar las estadísticas con precisión y usar tablas y figuras de manera efectiva, creas una base sólida para la sección de discusión donde explicarás el significado de tus hallazgos. Un reporte claro y objetivo de resultados es esencial para la credibilidad científica y la comprensión del lector.

Lecturas adicionales

• APA Style — Útil para consultar pautas claras sobre redacción académica, presentación de resultados y uso correcto de tablas, figuras y estadísticas.
• Purdue OWL — Ofrece orientación práctica sobre escritura de investigación y organización de secciones académicas con un estilo claro y objetivo.
• UNC Writing Center — Proporciona recursos útiles para mejorar la claridad, la concisión y la estructura en textos de investigación.
• Microsoft Support Word — Ayuda a formatear tablas, figuras y documentos de manera profesional al redactar artículos de investigación.