Comment rédiger une section Résultats dans les articles de recherche

Comment rédiger une section Résultats dans les articles de recherche

La section résultats est l’endroit où vous présentez vos découvertes de manière objective et claire. Cette section rapporte ce que vous avez trouvé sans interprétation ni spéculation. Rédiger une section résultats efficace nécessite une organisation rigoureuse, une présentation claire des données et un rapport statistique approprié. Votre section résultats doit permettre aux lecteurs de comprendre vos conclusions en un coup d’œil.

Comprendre la section Résultats

La section résultats présente les données empiriques de façon factuelle et objective. Contrairement à la section discussion, qui explique la signification des résultats, la section résultats se contente de rapporter ce qui s’est passé dans votre étude.

Principes fondamentaux

1. Objectivité - Rapporter les résultats sans commentaires personnels
2. Clarté - Présenter les données sous la forme la plus claire possible
3. Exhaustivité - Inclure toutes les données pertinentes
4. Concision - Éviter les répétitions ou détails inutiles
5. Organisation - Disposer les résultats de manière logique

Organiser vos résultats

Organisation chronologique

Présentez les résultats dans l’ordre des analyses réalisées :

“Tout d’abord, nous avons examiné les caractéristiques démographiques. Ensuite, nous avons effectué des analyses préliminaires pour vérifier les hypothèses. Enfin, nous avons réalisé les tests statistiques principaux.”

Organisation logique

Regroupez les résultats liés entre eux :

“Les statistiques descriptives de l’échantillon sont présentées en premier, suivies des résultats relatifs à la première hypothèse, puis à la deuxième hypothèse, et enfin des analyses exploratoires.”

Organisation basée sur les hypothèses

Structurez les résultats autour de vos questions de recherche :

“L’hypothèse principale prédisait que X s’améliorerait avec le traitement. Les données ont confirmé cette hypothèse (t = 2,45, p < .05). L’hypothèse secondaire prédisait que Y resterait inchangé. Cette hypothèse n’a pas été confirmée (t = 0,82, p = .42).”

Rapport des statistiques descriptives

Caractéristiques de l’échantillon

Commencez par des informations de base sur votre échantillon :

“Les participants étaient 124 étudiants de premier cycle (âge moyen = 20,4 ans, écart-type = 1,8 ans). L’échantillon comptait 62 % de femmes et 38 % d’hommes. Concernant la race/ethnicité, 58 % se déclaraient Blancs, 22 % Asiatiques, 12 % Noirs et 8 % Multiraciaux.”

Variables de résultat

Rapportez la tendance centrale et la variabilité :

“Sur la mesure d’anxiété initiale, le groupe traitement (M = 42,3, SD = 8,7) ne différait pas significativement du groupe contrôle (M = 43,1, SD = 9,2), t(122) = 0,54, p = .59.”

Utilisation des tableaux

Présentez les données complexes dans des tableaux :

Groupe	N	M	SD	Plage
Traitement	62	42,3	8,7	21-58
Contrôle	62	43,1	9,2	19-62

Puis faites référence dans le texte : “Comme montré dans le Tableau 1, l’équivalence des groupes au départ a été confirmée.”

Rapport des statistiques inférentielles

Format de base pour les tests statistiques

Incluez la statistique de test, les degrés de liberté, la valeur p et la taille d’effet :

“Le groupe traitement a montré une amélioration significativement plus importante que le groupe contrôle, t(122) = 3,24, p = .001, d de Cohen = 0,58.”

Éléments importants

• Statistique de test - La valeur du test (t, F, χ², etc.)
• Degrés de liberté - Entre parenthèses après la statistique de test
• Valeur p - Probabilité des résultats sous l’hypothèse nulle
• Taille d’effet - Signification pratique du résultat

Rapport des valeurs p

Utilisez les valeurs p exactes quand c’est possible :

“p = .012” (et non “p < .05”)

Exception : “p < .001” lorsque la valeur est extrêmement faible

Tailles d’effet

Incluez toujours les tailles d’effet pour montrer la signification pratique :

• d de Cohen pour les tests t (0,2 = faible, 0,5 = moyen, 0,8 = élevé)
• η² pour les ANOVA
• r pour les corrélations

Exemple : “Le traitement était efficace, F(1, 120) = 8,34, p = .004, η² = 0,07, indiquant un effet de faible à moyen.”

Présentation des analyses complexes

Comparaisons multiples

Rapportez clairement plusieurs tests liés :

“Les comparaisons post-hoc utilisant le test HSD de Tukey ont révélé des différences significatives entre les groupes A et B (p = .003) et entre les groupes A et C (p = .015), mais pas entre les groupes B et C (p = .18).”

Analyse de régression

Présentez les coefficients avec intervalles de confiance :

“Dans le modèle de régression, les scores de dépression prédisaient la sévérité de l’insomnie (β = 0,42, IC 95 % [0,28, 0,56], t = 5,87, p < .001), après contrôle de l’âge et du sexe.”

Corrélations

Rapportez les matrices de corrélation lors de l’analyse de plusieurs relations :

“Le Tableau 2 présente les intercorrelations entre toutes les variables de l’étude. La dépression était significativement corrélée à l’anxiété (r = .56, p < .001) et aux troubles du sommeil (r = .48, p < .001).”

Utilisation des tableaux et figures

Quand utiliser des tableaux

Utilisez des tableaux pour présenter :

• Les statistiques descriptives de plusieurs variables
• Les matrices de corrélation
• Les résultats détaillés d’analyses complexes
• Les comparaisons entre groupes

Quand utiliser des figures

Utilisez des figures pour présenter :

• Les tendances dans le temps (graphes en ligne)
• Les comparaisons de groupes (diagrammes en barres)
• Les distributions (histogrammes)
• Les relations (nuages de points)

Référencer les tableaux et figures

Référez toujours aux tableaux et figures dans le texte :

“Comme montré dans la Figure 2, le groupe traitement a présenté une amélioration constante à tous les points d’évaluation, tandis que le groupe contrôle est resté relativement stable.”

Erreurs courantes dans les sections Résultats

Inclure des interprétations

Incorrect : “La différence significative indique que le traitement était très efficace.”

Correct : “Les groupes traitement et contrôle différaient significativement sur la mesure de résultat, t(122) = 3,24, p = .001.”

Omettre des détails importants

Incomplet : “Les scores de dépression étaient plus élevés dans le groupe A.”

Complet : “Le groupe A (M = 32,4, SD = 7,8) avait des scores de dépression plus élevés que le groupe B (M = 26,7, SD = 8,2), t(98) = 3,12, p = .002.”

Répéter mot à mot les informations des tableaux

Ne vous contentez pas de lire les données des tableaux. Mettez en avant les résultats clés :

Mauvais : “Le Tableau 1 montre que le groupe A avait une moyenne de 45,3 avec un écart-type de 8,9, le groupe B une moyenne de 42,1 avec un écart-type de 9,4.”

Mieux : “Les groupes ne différaient pas significativement sur les mesures initiales, t(98) = 1,42, p = .16 (voir Tableau 1).”

Rapport statistique incohérent

Soyez cohérent dans la manière de rapporter les statistiques :

Incohérent : “p = .032” et “p < .05” et “p = .08”

Cohérent : Utilisez des valeurs p exactes partout : “p = .032,” “p = .001,” “p = .08”

Liste de contrôle pour la section Résultats

Avant de finaliser votre section résultats, vérifiez :

• ✓ Tous les résultats majeurs sont rapportés
• ✓ Les statistiques sont présentées selon le format standard (test, ddl, valeur, p, taille d’effet)
• ✓ Les statistiques descriptives précèdent les statistiques inférentielles
• ✓ Les tableaux et figures sont clairement étiquetés et référencés
• ✓ Aucune interprétation ou discussion des résultats
• ✓ La précision numérique est appropriée
• ✓ Les tailles d’effet sont incluses pour tous les tests principaux
• ✓ Les valeurs p sont rapportées avec exactitude
• ✓ Les résultats sont organisés logiquement
• ✓ Le ton est objectif et factuel

Utiliser GenText pour la rédaction des résultats

Les outils de GenText vous aident à :

• Formater correctement les statistiques selon votre discipline
• Créer des tableaux clairs qui présentent efficacement les données
• Organiser les résultats de manière logique et complète
• Assurer la cohérence dans la présentation des résultats
• Améliorer la langue tout en conservant l’objectivité

Conclusion

Une section résultats bien rédigée présente vos découvertes de manière claire et complète, permettant aux lecteurs de comprendre ce que vous avez trouvé. En organisant les résultats logiquement, en rapportant les statistiques avec précision et en utilisant efficacement tableaux et figures, vous créez une base solide pour la section discussion où vous expliquerez la signification de vos résultats. Un rapport clair et objectif des résultats est essentiel pour la crédibilité scientifique et la compréhension du lecteur.

Pour aller plus loin

• Purdue OWL — Ressource fiable pour renforcer la clarté, la structure et le ton objectif de l’écriture académique, y compris dans la rédaction des résultats.
• UNC Writing Center — Propose des conseils pratiques sur la rédaction universitaire, utiles pour présenter des données de manière précise et lisible.
• Harvard Writing Center — Offre des recommandations pour écrire avec concision et rigueur, ce qui aide à formuler une section Résultats efficace.
• APA Style — Utile pour présenter correctement les résultats, les statistiques et les tableaux selon des normes académiques largement utilisées.