Wie man einen Datensatz im APA-Format zitiert

Verständnis von Datensatzzitaten im APA-Stil

Datensätze sind in allen Fachbereichen zu wichtigen Forschungsmaterialien geworden. Forschende stellen ihre Daten zunehmend zur Überprüfung und weiteren Analyse bereit. Das APA-Format bietet Richtlinien für die korrekte Zitierung von Datensätzen, würdigt die Beiträge der Datenurheber und ermöglicht reproduzierbare Forschung.

Grundlegendes Format für Datensatz-Zitate

Das Standardformat im APA-Stil für Datensätze lautet: Urheber/Urheberinnen. (Jahr). Name des Datensatzes. Name des Repositoriums. https://doi.org/DOI oder URL

Geben Sie den Namen des Datensatzurhebers, das Veröffentlichungsjahr, den Titel des Datensatzes kursiv, den Namen des Repositoriums sowie den DOI oder die URL für den Zugriff an.

Datensatz-Zitat mit DOI

Ein vollständiges Datensatz-Zitat:

Smith, J., & Johnson, M. (2024). Global climate measurements 2024. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.1234567

Der DOI bietet einen dauerhaften Link zum Datensatz.

Datensatz mit Versionsnummer

Für Datensätze mit spezifischen Versionen:

Williams, R., Chen, S., & Brown, J. (2023). Economic indicators dataset (Version 3.2). World Bank Data Repository. Abgerufen von https://data.worldbank.org/dataset/economic-indicators

Geben Sie die Versionsnummer an, um die Reproduzierbarkeit sicherzustellen.

Organisation als Datensatzurheber

Wenn eine Organisation Daten veröffentlicht:

U.S. Census Bureau. (2024). American Community Survey 5-year estimates. U.S. Census Bureau Data Repository. Abgerufen von https://www.census.gov/acs

Regierungsdatensatz-Zitat

Für Bundesdatensätze:

National Oceanic and Atmospheric Administration. (2024). Global surface temperature records. NOAA Climate Data Repository. https://www.noaa.gov/climate-data

Geben Sie den Namen der Behörde und das spezifische Repositorium an.

In-Text-Zitate für Datensätze

Für In-Text-Zitate verwenden Sie das Autor-Jahr-Format: (Smith & Johnson, 2024) oder (U.S. Census Bureau, 2024).

Für direkte Verweise auf spezifische Datenpunkte: (Smith & Johnson, 2024, Tabelle 3) oder (National Oceanic and Atmospheric Administration, 2024, S. 15).

Datensatz aus akademischem Repositorium

Für Datensätze aus universitären Repositorien:

Garcia, M., Lopez, J., & Rodriguez, A. (2023). Longitudinal educational achievement data. Harvard Dataverse. https://doi.org/10.7910/DVN/EXAMPLE

Geben Sie den Namen des Repositoriums und den DOI an.

Zeitreihen-Datensatz

Für kontinuierliche oder regelmäßig aktualisierte Datensätze:

Federal Reserve Economic Data. (2024). Unemployment rates monthly. Federal Reserve Economic Data Repository. Abgerufen von https://fred.stlouisfed.org/

Weisen Sie darauf hin, wenn der Datensatz fortlaufend aktualisiert wird.

Qualitativer Datensatz

Für qualitative Forschungsdatensätze:

Smith, J., Brown, K., & Lee, T. (2023). Interview transcripts: Technology adoption in small businesses. OSF Registries. https://osf.io/example

Beispiele für verschiedene Datensatztypen

Datensatz im Bereich Gesundheitswissenschaften

National Institutes of Health. (2023). National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) dataset. CDC National Center for Health Statistics. Abgerufen von https://www.cdc.gov/nchs/nhanes

Genomdaten

International Human Genome Sequencing Consortium. (2024). Genomic reference sequences. NCBI GenBank. Abgerufen von https://www.ncbi.nlm.nih.gov/genbank

Sozialwissenschaftlicher Datensatz

Inter-university Consortium for Political and Social Research. (2023). American National Election Study dataset. University of Michigan. https://doi.org/10.3886/ICPSR35157.v4

Umweltdaten

NASA. (2024). Satellite Earth observation data. NASA Earth Data Repository. Abgerufen von https://earthdata.nasa.gov/

Zitieren spezifischer Datensätze innerhalb von Sammlungen

Wenn Sie einen spezifischen Datensatz innerhalb einer größeren Sammlung zitieren:

European Environment Agency. (2024). Air quality dataset: Ozone levels 2024. European Environment Information and Observation Network. Abgerufen von https://www.eea.europa.eu/data

Geben Sie den spezifischen Namen des Datensatzes aus der Sammlung an.

Verwendung von GenText für Datensatz-Zitate

GenText erleichtert die Zitierung von Datensätzen im APA-Format, indem es Urheberinformationen, Datensatztitel und Repositoriumsdetails organisiert. Das Tool stellt die korrekte Einbindung des DOI und ein einheitliches Format sicher.

Formatierung der Literaturliste

In der Literaturliste werden Datensatz-Zitate alphabetisch nach Nachname des Urhebers oder Organisationsnamen sortiert. Verwenden Sie einen hängenden Einzug.

Häufige Elemente in Datensatz-Zitaten

Wesentliche Elemente für Datensatz-Zitate:

• Urheber oder Organisationsname
• Veröffentlichungsjahr
• Datensatztitel kursiv
• Name des Repositoriums
• DOI oder URL
• Versionsnummer (falls zutreffend)
• Zugriffsdatum (nur wenn sich der Inhalt wahrscheinlich ändert)

Häufige Fehler bei der Zitierung

• Fehlender DOI: Fügen Sie immer den DOI hinzu, wenn verfügbar, für dauerhafte Verlinkung.
• Unvollständige Repositoriumsangaben: Geben Sie das Repositorium an, in dem der Datensatz gespeichert ist.
• Fehlende Versionsnummer: Geben Sie Versionsinformationen an, um Reproduzierbarkeit zu gewährleisten.
• Inkonsistente Titelgestaltung: Datensatztitel sollten kursiv gesetzt werden.

Datensätze finden

Offene Datensätze finden Sie unter:

• Zenodo (zenodo.org) – Multidisziplinäres Repositorium
• Figshare (figshare.com) – Forschungsoutputs
• Open Science Framework (osf.io)
• Google Dataset Search (datasetsearch.research.google.com)
• Data.gov (data.gov) – Daten der US-Regierung
• Harvard Dataverse (dataverse.harvard.edu)
• Kaggle (kaggle.com) – Datensätze für Data Science

Überlegungen zur Wiederverwendung von Daten

Beim Zitieren von Datensätzen zur Wiederverwendung:

• Prüfen Sie Lizenz- und Namensnennungspflichten
• Verifizieren Sie Versionsnummer und Zugriffsdatum
• Bestätigen Sie Datenqualität und Dokumentation
• Berücksichtigen Sie, ob die Daten aktualisiert wurden
• Prüfen Sie Nutzungsbedingungen auf Einschränkungen

Wann Datensätze zitieren?

Datensatz-Zitate sind wichtig für:

• Reproduzierbare Forschung
• Sekundäranalysen vorhandener Daten
• Datengetriebene Studien
• Open-Science-Praktiken
• Meta-Analysen mit geteilten Daten
• Nachweis methodischer Transparenz

Durch die Einhaltung der APA-Richtlinien für Datensatz-Zitate würdigen Sie die Beiträge der Datenurheber und unterstützen offene, reproduzierbare Forschungspraktiken.

Weiterführende Literatur

• APA Style — Die offizielle APA-Stilrichtlinie bietet detaillierte Regeln und Beispiele für das Zitieren von Datensätzen und anderen Forschungsmaterialien im APA-Format.
• Purdue OWL (Online Writing Lab) — Bietet umfassende Schreibressourcen einschließlich Zitieranleitungen und Beispielen für verschiedene Quellentypen, darunter Datensätze.
• ORCID (Forscher-IDs) — Nützlich zum Verständnis von Autorenerkennung und -zuordnung beim Zitieren von Datensätzen in der akademischen Arbeit.