Cómo citar un conjunto de datos en formato Vancouver

Comprendiendo las citas de conjuntos de datos en formato Vancouver

Los conjuntos de datos de investigación son colecciones de datos creadas mediante investigación, observación o procesos computacionales. La correcta citación de conjuntos de datos permite a los lectores acceder a los mismos datos y verificar los resultados. El formato Vancouver para conjuntos de datos incluye información del creador, identificador del conjunto de datos, repositorio e información de acceso.

Formato Vancouver para conjuntos de datos

Creador/Autor. Título del conjunto de datos [tipo de conjunto de datos]. Nombre del repositorio. Año. Identificador del conjunto de datos. Disponible en: URL.

Ejemplo:

Smith JK, Johnson ML. Global temperature measurements 1900-2023 [dataset]. Zenodo. 2023. DOI: 10.5281/zenodo.1234567. Available from: https://zenodo.org/record/1234567.

Elementos detallados de la cita

Creador/Autor

Incluya la persona u organización que creó el conjunto de datos.

Título del conjunto de datos

Use el título oficial del conjunto de datos.

Tipo de conjunto de datos

Especifique el tipo de datos (numérico, imagen, genómico, etc.).

Nombre del repositorio

Incluya el nombre del repositorio de datos que aloja el conjunto de datos.

Año de publicación

Incluya el año en que el conjunto de datos fue publicado o puesto a disposición.

Identificador del conjunto de datos

Incluya el DOI u otro identificador persistente.

URL de acceso

Incluya la URL para acceder al conjunto de datos.

Ejemplos detallados

Conjunto de datos de ciencias ambientales

Garcia MS, Lee JH, Thompson KA. Climate station precipitation data 2000-2023 [dataset]. NOAA Data Catalog. 2023. DOI: 10.7289/V5D798BF. Available from: https://www.ncei.noaa.gov.

Conjunto de datos genómico

Genome Sequencing Consortium. Human genome reference data [dataset]. GenBank. 2023. Accession GCA_000001405.29. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/grc/.

Conjunto de datos de encuesta en ciencias sociales

University Survey Research Center. National household survey 2023 [dataset]. Inter-university Consortium for Political and Social Research. 2023. DOI: 10.3886/ICPSR37654. Available from: https://www.icpsr.umich.edu/.

Conjunto de datos de investigación de acceso abierto

Anderson BJ, White MK, Chen L. Behavioral data from cognitive psychology experiment [dataset]. Open Science Framework. 2023. DOI: 10.17605/OSF.IO/ABCDE. Available from: https://osf.io/abcde/.

Citas dentro del texto para conjuntos de datos

Use el nombre del creador y el año:

(Smith & Johnson, 2023)

O haga referencia a un aspecto específico del conjunto de datos:

(Global temperature measurements, 2023)

Casos especiales en la citación de conjuntos de datos

Conjunto de datos colaborativo grande

International Astronomical Consortium. Exoplanet survey data catalog [dataset]. Exoplanet Database. 2023. DOI: 10.5555/exoplanet.2023. Available from: https://exoplanetdb.org/.

Conjunto de datos específico de versión

Martinez SR, Garcia MS. RNA sequencing results v2.1 [dataset]. Figshare. 2023. DOI: 10.6084/m9.figshare.1234567. Available from: https://figshare.com/articles/1234567.

Conjunto de datos suplementario a estudio publicado

Lee JH, Williams RC. Supplementary data for “Climate impacts on agriculture” [dataset]. Dryad. 2023. DOI: 10.5061/dryad.12345678. Available from: https://datadryad.org/.

Uso de GenText para la gestión de citas de conjuntos de datos

Gestionar citas para múltiples conjuntos de datos de varios repositorios requiere una organización sistemática. GenText ayuda a:

• Formatear citas de conjuntos de datos en el estilo Vancouver correcto
• Rastrear identificadores de conjuntos de datos y DOIs
• Organizar por repositorio, disciplina o tema
• Gestionar información de versiones de conjuntos de datos
• Convertir entre estilos de citación
• Generar listas de referencias para investigaciones basadas en datos
• Mantener URLs de acceso e información de disponibilidad

Errores comunes con las citas de conjuntos de datos

1. Formato incorrecto del DOI: Verifique la estructura exacta del DOI.
2. Falta la versión del conjunto de datos: Especifique la versión si existen múltiples.
3. Información incompleta del creador: Liste todos los creadores o la organización.
4. Nombre incorrecto del repositorio: Verifique el nombre exacto del repositorio de datos.
5. URLs rotas o desactualizadas: Verifique que las URLs estén vigentes y funcionen.

Lista de verificación para citas de conjuntos de datos

• Nombre(s) del creador/autor correctos
• Título del conjunto de datos preciso
• Tipo de conjunto de datos especificado
• Nombre del repositorio correcto
• Año de publicación exacto
• DOI o identificador completo
• URL de acceso funcional
• Número de versión incluido (si aplica)

Cómo encontrar información del conjunto de datos

Para recopilar información para citar un conjunto de datos:

1. Revise la página de metadatos del repositorio
2. Localice el DOI o identificador del conjunto de datos
3. Anote el creador o autor
4. Verifique la fecha de publicación
5. Registre el nombre correcto del repositorio
6. Copie la URL persistente

Principales repositorios de datos de investigación

Repositorios comunes para datos de investigación:

• Zenodo: Plataforma multidisciplinaria de ciencia abierta
• Figshare: Repositorio de acceso abierto para resultados de investigación
• Dryad: Repositorio digital curado
• Open Science Framework: Plataforma gratuita de colaboración
• Data.gov: Datos abiertos del gobierno de EE.UU.
• ICPSR: Archivo de datos de ciencias sociales
• GenBank: Base de datos de secuencias genéticas

Los conjuntos de datos de investigación son evidencia fundamental para la reproducibilidad científica. La correcta citación permite a otros verificar resultados y construir sobre investigaciones previas.

Lecturas adicionales

• Vancouver/ICMJE — Fuente clave para consultar las reglas oficiales del estilo Vancouver, incluidas las referencias a datasets y otros recursos de investigación.
• ORCID — Útil para identificar de forma precisa a autores y colaboradores de conjuntos de datos, especialmente cuando las citas incluyen nombres de investigadores.
• Purdue OWL — Ofrece orientación general clara sobre citación académica y puede ayudar a entender cómo adaptar referencias de datos en distintos contextos.
• APA Style: — Aunque no es Vancouver, resulta útil como referencia comparativa para comprender elementos comunes de las citas de conjuntos de datos.
• Microsoft Support Word — Sirve para formatear correctamente listas de referencias y gestionar estilos de citación en documentos de trabajo.