Como Escrever a Seção de Resultados em Artigos Científicos

By Sofia Rossi 3 de janeiro de 2026 Atualizado 19 de março de 2026 academic-writing
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Resposta Rápida

A seção de resultados em artigos científicos apresenta apenas os achados do estudo, sem interpretar os dados, e organiza as informações na mesma ordem dos objetivos ou hipóteses. Ela deve incluir medidas quantitativas, como médias, desvios-padrão, valores de p e intervalos de confiança, além de tabelas e figuras numeradas para resumir os dados de forma objetiva.

Como Escrever a Seção de Resultados em Artigos Científicos

A seção de resultados é onde você apresenta os achados da sua pesquisa de forma objetiva e clara. Esta seção relata o que foi encontrado sem interpretação ou especulação. Escrever uma seção de resultados eficaz requer organização cuidadosa, apresentação clara dos dados e relato estatístico adequado. Sua seção de resultados deve permitir que os leitores compreendam suas descobertas rapidamente.

Entendendo a Seção de Resultados

A seção de resultados apresenta os achados empíricos de maneira factual e objetiva. Diferentemente da seção de discussão, que explica o significado dos resultados, a seção de resultados simplesmente relata o que ocorreu no seu estudo.

Princípios Fundamentais

  1. Objetividade - Relate os achados sem opiniões ou comentários
  2. Clareza - Apresente os dados no formato mais claro possível
  3. Completude - Inclua todos os achados relevantes
  4. Concisão - Evite repetições ou detalhes desnecessários
  5. Organização - Organize os achados de forma lógica

Organizando Seus Resultados

Organização Cronológica

Apresente os resultados na ordem em que as análises foram realizadas:

“Primeiro, examinamos as características demográficas. Em seguida, realizamos análises preliminares para avaliar as suposições. Por fim, efetuamos os testes estatísticos principais.”

Organização Lógica

Agrupe achados relacionados:

“As estatísticas descritivas da amostra são apresentadas primeiro, seguidas pelos resultados relacionados à hipótese um, depois à hipótese dois e, finalmente, às análises exploratórias.”

Organização Baseada em Hipóteses

Estruture os resultados em torno das suas perguntas de pesquisa:

“A hipótese principal previa que X melhoraria com o tratamento. Os dados apoiaram essa hipótese (t = 2,45, p < .05). A hipótese secundária previa que Y permaneceria inalterado. Essa hipótese não foi confirmada (t = 0,82, p = .42).”

Relatando Estatísticas Descritivas

Características da Amostra

Comece com informações básicas sobre sua amostra:

“Os participantes foram 124 estudantes de graduação (idade média = 20,4 anos, DP = 1,8 anos). A amostra era composta por 62% de mulheres e 38% de homens. Quanto à raça/etnia, 58% se identificaram como brancos, 22% como asiáticos, 12% como negros e 8% como multirraciais.”

Variáveis de Desfecho

Relate medidas de tendência central e variabilidade:

“Na medida basal de ansiedade, o grupo de tratamento (M = 42,3, DP = 8,7) não diferiu significativamente do grupo controle (M = 43,1, DP = 9,2), t(122) = 0,54, p = .59.”

Uso de Tabelas

Apresente dados complexos em tabelas:

GrupoNMDPIntervalo
Tratamento6242,38,721-58
Controle6243,19,219-62

Depois, faça referência no texto: “Como mostrado na Tabela 1, a equivalência basal entre os grupos foi confirmada.”

Relatando Estatísticas Inferenciais

Formato Básico para Testes Estatísticos

Inclua o valor do teste, graus de liberdade, valor de p e tamanho do efeito:

“O grupo de tratamento apresentou melhora significativamente maior que o grupo controle, t(122) = 3,24, p = .001, d de Cohen = 0,58.”

Elementos Importantes

  • Valor do teste - O valor do teste (t, F, χ², etc.)
  • Graus de liberdade - Entre parênteses após o valor do teste
  • Valor de p - Probabilidade dos resultados sob a hipótese nula
  • Tamanho do efeito - Significância prática do achado

Relatando Valores de p

Use valores exatos de p sempre que possível:

“p = .012” (não “p < .05”)

Exceção: “p < .001” quando o valor é extremamente pequeno

Tamanhos de Efeito

Inclua sempre tamanhos de efeito para mostrar a relevância prática:

  • d de Cohen para testes t (0,2 = pequeno, 0,5 = médio, 0,8 = grande)
  • η² para ANOVAs
  • r para correlações

Exemplo: “O tratamento foi eficaz, F(1, 120) = 8,34, p = .004, η² = 0,07, indicando efeito pequeno a médio.”

Apresentando Análises Complexas

Comparações Múltiplas

Relate múltiplos testes relacionados claramente:

“Comparações post-hoc usando o teste HSD de Tukey revelaram diferenças significativas entre os grupos A e B (p = .003) e entre os grupos A e C (p = .015), mas não entre os grupos B e C (p = .18).”

Análise de Regressão

Apresente coeficientes com intervalos de confiança:

“No modelo de regressão, os escores de depressão previram a severidade da insônia (β = 0,42, IC 95% [0,28, 0,56], t = 5,87, p < .001), controlando por idade e sexo.”

Correlações

Relate matrizes de correlação ao analisar múltiplas relações:

“A Tabela 2 apresenta as intercorrelações entre todas as variáveis do estudo. A depressão correlacionou-se significativamente com ansiedade (r = .56, p < .001) e problemas de sono (r = .48, p < .001).”

Usando Tabelas e Figuras

Quando Usar Tabelas

Use tabelas para apresentar:

  • Estatísticas descritivas de múltiplas variáveis
  • Matrizes de correlação
  • Resultados detalhados de análises complexas
  • Comparações entre grupos

Quando Usar Figuras

Use figuras para apresentar:

  • Tendências ao longo do tempo (gráficos de linha)
  • Comparações entre grupos (gráficos de barras)
  • Distribuições (histogramas)
  • Relações (gráficos de dispersão)

Referenciando Tabelas e Figuras

Sempre faça referência a tabelas e figuras no texto:

“Como mostrado na Figura 2, o grupo de tratamento demonstrou melhora consistente em todos os pontos de avaliação, enquanto o grupo controle permaneceu relativamente estável.”

Erros Comuns em Seções de Resultados

Incluir Interpretação

Incorreto: “A diferença significativa indica que o tratamento foi altamente eficaz.”

Correto: “Os grupos de tratamento e controle diferiram significativamente na medida de desfecho, t(122) = 3,24, p = .001.”

Omitir Detalhes Importantes

Incompleto: “Os escores de depressão foram maiores no grupo A.”

Completo: “O grupo A (M = 32,4, DP = 7,8) apresentou escores de depressão maiores que o grupo B (M = 26,7, DP = 8,2), t(98) = 3,12, p = .002.”

Repetir Informações da Tabela Literalmente

Não apenas leia os dados das tabelas. Destaque os achados principais:

Ruim: “A Tabela 1 mostra que o grupo A teve média de 45,3 com DP de 8,9, o grupo B teve média de 42,1 com DP de 9,4.”

Melhor: “Os grupos não diferiram significativamente nas medidas basais, t(98) = 1,42, p = .16 (ver Tabela 1).”

Relato Estatístico Inconsistente

Seja consistente na forma de relatar estatísticas:

Inconsistente: “p = .032” e “p < .05” e “p = .08”

Consistente: Use valores exatos de p em todo o texto: “p = .032”, “p = .001”, “p = .08”

Lista de Verificação para a Seção de Resultados

Antes de finalizar sua seção de resultados, verifique:

  • ✓ Todos os principais achados foram relatados
  • ✓ Estatísticas foram apresentadas no formato padrão (teste, gl, valor, p, tamanho do efeito)
  • ✓ Estatísticas descritivas precedem as inferenciais
  • ✓ Tabelas e figuras estão claramente rotuladas e referenciadas
  • ✓ Nenhuma interpretação ou discussão dos achados
  • ✓ Precisão numérica adequada
  • ✓ Tamanhos de efeito incluídos para todos os testes principais
  • ✓ Valores de p relatados com exatidão
  • ✓ Resultados organizados logicamente
  • ✓ Tom objetivo e factual

Usando o GenText para Escrever Resultados

As ferramentas do GenText ajudam você a:

  • Formatar estatísticas corretamente para sua área
  • Criar tabelas claras que apresentam dados de forma eficaz
  • Organizar achados de forma lógica e abrangente
  • Garantir consistência na forma de relatar resultados
  • Aprimorar a linguagem mantendo a objetividade

Conclusão

Uma seção de resultados bem escrita apresenta seus achados de forma clara e completa, permitindo que os leitores entendam o que foi encontrado. Ao organizar os resultados logicamente, relatar as estatísticas com precisão e usar tabelas e figuras de forma eficaz, você cria uma base sólida para a seção de discussão, onde explicará o significado dos seus achados. A apresentação clara e objetiva dos resultados é essencial para a credibilidade científica e a compreensão do leitor.

Leituras Complementares

  • Purdue OWL (Online Writing Lab) — Oferece orientações abrangentes sobre escrita acadêmica, incluindo estruturação e apresentação clara e eficaz dos resultados de pesquisa.
  • Harvard Writing Center — Fornece conselhos detalhados sobre redação de artigos científicos, enfatizando clareza e objetividade na apresentação dos resultados.
  • [APA Style](https://ap

Leitura adicional

  • Purdue OWL — Oferece orientações práticas sobre redação acadêmica, ajudando a organizar resultados com clareza, concisão e tom objetivo.
  • UNC Writing Center — Traz recursos úteis para melhorar a estrutura e a precisão da escrita científica, incluindo como apresentar dados de forma eficaz.
  • Harvard Writing Center — Ajuda a fortalecer a escrita acadêmica com foco em clareza, coesão e comunicação eficiente de achados de pesquisa.
  • APA Style — Fornece regras de estilo amplamente usadas em artigos científicos, inclusive para apresentação de resultados, tabelas, figuras e estatística.
  • Vancouver/ICMJE — Útil para autores que precisam seguir padrões editoriais de periódicos científicos, especialmente na apresentação formal de resultados.

Perguntas Frequentes

O que deve ser incluído em uma seção de resultados?

Uma seção de resultados apresenta os achados de forma objetiva, sem interpretação, incluindo estatísticas descritivas, estatísticas inferenciais, tamanhos de efeito e referências a tabelas e figuras que apoiem seus resultados.

Devo interpretar os resultados na seção de resultados?

Não, a seção de resultados deve apresentar os dados de forma objetiva. Deixe a interpretação e a আলোচনা sobre o significado dos resultados para a seção de discussão.

Como o GenText ajuda com seções de resultados?

O GenText oferece orientações de formatação para a apresentação de estatísticas, ajuda a organizar a apresentação dos dados e garante consistência na forma como você relata os resultados em tabelas e no texto.

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