Как цитировать набор данных в формате APA

Понимание цитирования наборов данных в формате APA

Наборы данных стали важнейшим исследовательским материалом во всех дисциплинах. Исследователи всё чаще делают свои данные доступными для проверки и дальнейшего анализа. Формат APA предоставляет рекомендации по правильному цитированию наборов данных, признавая вклад создателей данных и обеспечивая воспроизводимость исследований.

Основной формат цитирования набора данных

Стандартный формат APA для наборов данных: Автор(ы). (Год). Название набора данных. Название репозитория. https://doi.org/DOI или URL

Укажите имя создателя набора данных, год публикации, название набора данных курсивом, название репозитория и DOI или URL для доступа.

Цитирование набора данных с DOI

Полный пример цитирования набора данных:

Smith, J., & Johnson, M. (2024). Global climate measurements 2024. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.1234567

DOI обеспечивает постоянную ссылку на набор данных.

Набор данных с номером версии

Для наборов данных с указанием версии:

Williams, R., Chen, S., & Brown, J. (2023). Economic indicators dataset (Version 3.2). World Bank Data Repository. Получено с https://data.worldbank.org/dataset/economic-indicators

Указывайте номер версии для обеспечения воспроизводимости.

Организация как создатель набора данных

Если данные опубликованы организацией:

U.S. Census Bureau. (2024). American Community Survey 5-year estimates. U.S. Census Bureau Data Repository. Получено с https://www.census.gov/acs

Цитирование государственных наборов данных

Для федеральных наборов данных:

National Oceanic and Atmospheric Administration. (2024). Global surface temperature records. NOAA Climate Data Repository. https://www.noaa.gov/climate-data

Указывайте название агентства и конкретного репозитория.

Внутритекстовые ссылки на наборы данных

Для внутритекстовых ссылок используйте формат автор-дата: (Smith & Johnson, 2024) или (U.S. Census Bureau, 2024).

Для прямых ссылок на конкретные данные: (Smith & Johnson, 2024, Table 3) или (National Oceanic and Atmospheric Administration, 2024, p. 15).

Набор данных из академического репозитория

Для наборов данных из университетских репозиториев:

Garcia, M., Lopez, J., & Rodriguez, A. (2023). Longitudinal educational achievement data. Harvard Dataverse. https://doi.org/10.7910/DVN/EXAMPLE

Указывайте название репозитория и DOI.

Набор данных временных рядов

Для непрерывных или регулярно обновляемых наборов данных:

Federal Reserve Economic Data. (2024). Unemployment rates monthly. Federal Reserve Economic Data Repository. Получено с https://fred.stlouisfed.org/

Отметьте, если набор данных обновляется постоянно.

Цитирование качественных наборов данных

Для наборов данных качественных исследований:

Smith, J., Brown, K., & Lee, T. (2023). Interview transcripts: Technology adoption in small businesses. OSF Registries. https://osf.io/example

Примеры для различных типов наборов данных

Набор данных в области здравоохранения

National Institutes of Health. (2023). National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) dataset. CDC National Center for Health Statistics. Получено с https://www.cdc.gov/nchs/nhanes

Геномные данные

International Human Genome Sequencing Consortium. (2024). Genomic reference sequences. NCBI GenBank. Получено с https://www.ncbi.nlm.nih.gov/genbank

Набор данных в области общественных наук

Inter-university Consortium for Political and Social Research. (2023). American National Election Study dataset. University of Michigan. https://doi.org/10.3886/ICPSR35157.v4

Экологические данные

NASA. (2024). Satellite Earth observation data. NASA Earth Data Repository. Получено с https://earthdata.nasa.gov/

Цитирование конкретных наборов данных внутри коллекций

При ссылке на конкретный набор данных из более крупной коллекции:

European Environment Agency. (2024). Air quality dataset: Ozone levels 2024. European Environment Information and Observation Network. Получено с https://www.eea.europa.eu/data

Указывайте конкретное название набора данных из коллекции.

Использование GenText для цитирования наборов данных

GenText упрощает цитирование наборов данных в формате APA, организуя информацию о создателях, названиях наборов данных и деталях репозитория. Инструмент обеспечивает правильное включение DOI и единообразное форматирование.

Форматирование списка литературы

В списке литературы цитаты наборов данных располагаются в алфавитном порядке по фамилии автора или названию организации. Используйте висячий отступ.

Основные элементы цитирования

Обязательные элементы для цитирования наборов данных:

• Автор(ы) или название организации
• Год публикации
• Название набора данных курсивом
• Название репозитория
• DOI или URL
• Номер версии (если применимо)
• Дата доступа (только если содержимое может изменяться)

Частые ошибки при цитировании

• Отсутствие DOI: Всегда указывайте DOI, если он доступен, для постоянной ссылки.
• Неполная информация о репозитории: Указывайте репозиторий, в котором хранится набор данных.
• Отсутствие номера версии: Включайте номер версии для воспроизводимости.
• Несогласованное форматирование названия: Названия наборов данных должны быть курсивом.

Поиск наборов данных

Где найти открытые наборы данных:

• Zenodo (zenodo.org) — мультидисциплинарный репозиторий
• Figshare (figshare.com) — исследовательские материалы
• Open Science Framework (osf.io)
• Google Dataset Search (datasetsearch.research.google.com)
• Data.gov (data.gov) — данные правительства США
• Harvard Dataverse (dataverse.harvard.edu)
• Kaggle (kaggle.com) — наборы данных для анализа данных

Особенности повторного использования данных

При цитировании наборов данных для повторного использования:

• Проверьте лицензию и требования к атрибуции
• Подтвердите версию набора данных и дату доступа
• Оцените качество данных и документацию
• Учтите, обновлялись ли данные
• Ознакомьтесь с условиями использования и ограничениями

Когда следует цитировать наборы данных

Цитирование наборов данных важно для:

• Воспроизводимых исследований
• Вторичного анализа существующих данных
• Исследований, основанных на данных
• Практик открытой науки
• Мета-анализов с использованием общих данных
• Демонстрации методологической прозрачности

Следуя рекомендациям APA по цитированию наборов данных, вы признаёте вклад создателей данных и поддерживаете открытые и воспроизводимые исследовательские практики.

Дополнительная литература

• APA Style — официальный ресурс по стилю APA с подробными правилами и примерами цитирования наборов данных и других исследовательских материалов в формате APA.
• Purdue OWL (Online Writing Lab) — обширные ресурсы по написанию текстов, включая правила цитирования и примеры для различных типов источников, включая наборы данных.
• ORCID (идентификаторы исследователей) — полезно для понимания идентификации авторов и атрибуции при цитировании наборов данных в академической работе.

Дополнительные материалы

• APA Style — Официальный источник по стилю APA с правилами цитирования источников, включая данные, наборы данных и материалы из репозиториев.
• Purdue OWL — Подробные учебные материалы по академическому письму и оформлению ссылок, полезные для проверки APA-цитирования данных.
• ORCID — Помогает корректно идентифицировать авторов и связывать исследовательские работы с их создателями, что важно при цитировании наборов данных.
• UNC Writing Center — Практические рекомендации по научному письму и оформлению источников, которые помогут применять APA-стиль последовательно.